ENOSYS OPTIMIZE. News-Center – Optimierungs- und Planungstool der Energiewende

weitere Pressestimmen zur Energieindustrie

Artikelsammlung aus der EnergiebrancheEnergiewende auf Kurs bringenStudie: Energiewende auf Kurs bringen!Wettbewerb und Energiewende - passt

weitere Pressestimmen zur Energieindustrie

Simulation vs. Optimierung

Optimierung und Simulation mit PlanungstoolsEin Vergleich zweier Ansätze zur Entscheidungsunterstützung in komplexen EnergiesystemenIn der Planung

Simulation vs. Optimierung

Einsatzgebiete modellgestützter Planung

Wobei kann Sie mathematische Optimierung unterstützen und Grundlagen für optimierte Entscheidungen schaffen?Entscheidungsträger in der Energiebranche

Einsatzgebiete modellgestützter Planung

ENOSYS-Team

Dr. Thomas Maindl

Marianne Maindl

Dr. Jannik Vogel

Folgen Sie der ENOSYS Seite auf LinkedIn

oder

vernetzen Sie sich gerne mit mir persönlich. Ich freue mich auf einen Austausch.

Wie unsere Beiträge entstehen...

Unsere eigenen Beiträge entstehen in der Regel aus dem Input während unseres regelmäßigen internen Austauschs und werden dann von Marianne Maindl in die passende Form gebracht und veröffentlicht. Auch verweisen wir mit einem Kurzkommentar auf andere Artikel, von denen wir glauben, dass diese auch für andere Menschen, die in der Energiebranche tätig sind, interessant sein könnten.

Für eine einfachere Lesbarkeit und aus rein redaktionellen Gründen wird in unseren Texten ausschließlich die männliche Form verwendet. Die verkürzte Schreibweise ist nicht als Wertung zu verstehen, sondern beinhaltet die Gleichbehandlung aller Menschen, unabhängig von ihrem Geschlecht

Wir freuen uns, wenn Sie für sich Informationen finden, die Sie weiterbringen. Sie haben eine Frage an uns? Dann schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an team@enosys.ltd.

Es grüßt Sie freundlich
Marianne Maindl und das Team der ENOSYS

Mehr zu uns

Unsere Vision

Unsere Vision ist es, Planungen im Bereich Energie und den Klimaschutz dadurch zu revolutionieren, dass valide, maßgeschneiderte, an geänderte Bedingungen schnell anpassbare Lösungen erstellt werden und Ergebnisse mit mathematischer Optimierung auf höchstem Niveau ohne höhere Mathematik und Programmierkenntnisse jedem Energieunternehmen einfach über eine SaaS-Anwendung zur Verfügung stehen.